Содержание:
1. Автоматизация процесса в оперативной аналитике
2. Шаблон управления проектами Soft-skills
3. Метод мысленного эксперимента
6. Учет отраслевой специфики в этапе Разработка
1. Автоматизация процесса в оперативной аналитике
Исповедь аналитика начинается со слов «я думал…».
Ироничный афоризм, предваряющий статью, предназначен для профессионалов, знающих действительный процент удачных внедрений в автоматизации предметной области. Как бы не крута была система, на которой выстраивается переход предприятия в постиндустриальное общество, какая страна это не была бы – всего треть проектов отвечает планируемому результату. И, как ни удивительно это звучит для специалистов мирового уровня, 1С – это система, позволяющая в кратчайшие сроки и с минимальными затратами ресурсов осуществлять доводку, перенастройку и внедрение системы адаптации.
Этот текст не для новичков, которых заманивают обещанием быстрых и высоких заработков после экспресс-обучения. Более того, он, скорее предназначен для тех, кто уже профессионал в своей области. Вообще, принцип кибернетики «управляющая система не может быть проще управляемой» означает, что-либо ты в своих компетенциях дотягиваешь до современного уровня, востребованного бизнесом и госуправлением, либо пора в даун-шифтинг. Как ни странно – сейчас существует целая система, которая позволяет конвертировать свои знания в разных областях в сферу IT. Это опять-таки экосистема 1C.
Вы скажете – ещё один адепт, вдохновленный бухгалтерской компьютерной программой для начинающих программистов? Увы – должен признаться, что моя позиция формировалась совершенно в другой системе координат – я всю жизнь занимался непараметрической аналитикой, прогнозами и исследованиями рынка– от проведения сессий форсайта и проведении экспертных опросов, до использования систем, устанавливающих сложные взаимосвязи – вполне себе рабочих инструментов управления, используемых аналитическим аппаратом госслужб. И вдруг оказалось, что действительно «порядок бьёт класс», а автоматизация на базе ERP и CRM систем фактически перекрывает не только потребность в оперативной аналитике современных предприятий и госуправления, но фактически замещает собой усилия аналитиков по повышению качества управления.
Что это означает? Автоматизация преодолела стартовый барьер аналитики управленческого учета и сразу настраивает процессы оптимального планирования, используя данные как инструмент оперативной корректировки. Иными словами – закончилась игра в карго-культ бизнеса и госуправления. Внедряем документооборот – и больше ничего не теряется и происходит радикальнейшее ускорение всех процессов управленческих взаимодействий. Более того – в мгновение ока можно провалиться в любой процесс на уровень конкретного исполнителя. Внедрить управление персоналом – и внезапно появляется возможность в реальном времени решать насущные для предприятия и сотрудников вопросы. Настраиваем новый инструмент системы 1С: Аналитика – и оказывается, что российская BI-система на рабочем столе управленца среднего (а тем более – высшего) звена очень удобна для принятия оперативных управленческих решений. Быстрых и совершенно беспощадно эффективных в силу достоверности и объективности информации. Что уж тут говорить о современных ERP-системах 1С. Переход на управление ресурсами и контентом при автоматизации примерно равно переходу от арифмометра и газеты «Правда» к информационному обществу.
В 2021 году конкуренция в РФ между системами автоматизации бизнес-процессов на базе 1С и на базе мировых систем четко обозначила, что ни разу 1С не проигрывала по своему функционалу или возможностям настройки. Наоборот. К началу 2022 года в РФ восемь из десяти автоматизированных рабочих мест – это 1С. Какие это места? Автоматизация мгновенно пронеслась по офисным сотрудникам, но также изменила рабочие места и квалифицированного мастера в цеху и кладовщика и курьера.
По мере выхода на мобильный уровень информационной системы управления бизнесом стали выдавать эффекты ускорения рабочих процессов при тех же затратах настолько очевидные, что сейчас есть только два типа предприятий – те, которые автоматизируют рабочие места – и медленно ползущие на свалку истории. Вы скажете – кризисная экономика, мобилизационная, распределительная, бюджетоориентированная и др. приятные для госраспределителя слова, но в реальности – конкуренция в бюджетной сфере не менее жесткая, но более подковерная, а монополия – не грех, а положение на рынке. Мгновенно, более эффективная система поглощает и заменяет громоздкую, управляемую по старинке. Фактически автоматизация – это пропуск в мир реальной рыночной экономики.
Пожалуй, получается слишком много букв для простого введения. И, пожалуй, сказанное далее пойдет вразрез с обещаниями множества обучающих компаний подготовить быстро и качественно аналитика с нуля. Нуль – это прекрасно математическое понятие, обозначающее не точку отсчета, а «ничего». Для подготовки аналитика нужна опора на имеющиеся знания. Знания – умения – навыки. То, что осваивается в зоне ближайшего развития и не имеет опоры на знания – падает, как сервер без электричества. Оставим в покое тот факт, что наш навык и способ мышления влияет на результат. Известно, что даже продвинутая IT-компания, как правило, создает для клиента управляющую систему, похожую на ту, в которой она сама привычно работает. Это отличный лайфхак для заказчика – смотри, как организована работа твоего разработчика. И уж тем более аналитик – это прежде всего базовые знания экономики и управления.
2. Шаблон управления проектами Soft-skills
Как минимум, аналитик начинается с того, что относят традиционно к формированию Soft-skills, большей частью совпадающие с коммуникативными навыками. И сделать это, начиная с шаблона управления проектами.
Как только Вы переходите к объективной действительности реальности IT, Вас это уже больше не интересует большей частью. Просто в силу того, что IT – это высокоорганизованная система, основанная на эффективных алгоритмах. Для аналитика знание методологии разработки только часть профессиональных умений. Или Hard Skills, вынесенные в название этой статьи. Если Вы ушли в IT то, скорее всего, Вы окончательно перешли в категорию сотрудников в организации, на которых действительно держится работа и которым лучше не мешать, потому что они нужны и в другом месте и на большую зп. Просто в силу того, что отныне и навсегда Ваши профессиональные действия подчинены объективности алгоритмизированных процессов.
Что для этого нужно? Первое. В 1С тысячи вакансий, которые требуют универсалов во все возможные проблемы и доработки. Диву даёшься, когда видишь вакансию на 130 тыс.рублей, в состав которой входят компетенции, которые создаются за десяток тысяч часов. Поневоле задаешь себе вопрос – моя учеба это минимум 6 тысяч часов. Час обучения коммерчески значимой информации стоит от 500 руб, но я пока, учился, должен был на что-то жить. Ну хоть на стипендию. Как ни крути, но мои знания не стоят меньше 5 млн. руб. Если бы я вложил эти деньги в банк, то я получал бы три четверти зарплаты. Но ведь есть и устаревание информации – её амортизация. Предположим – лет 6-10. Т.е. знания нужно обновлять и это тоже имеет цену. Примерно еще несколько сот т.р. в год. Вот так посчитаешь и видишь, что твой реальный заработок – лишь то, что свыше сотни. Остальное – компенсация твоих вложений в образование. Почему я об этом пишу именно здесь? Ваши знания имеют свою цену и она должна быть реально высокой. Если знания малы – Вы никогда не догоните предлагаемую зарплату. Для 1С – это знание основных конфигураций, за которые платят серьезные деньги. Прежде всего – ERP, Управление торговлей, Управление холдингом, а также отраслевые, в которых Вы специализируетесь. Крайне востребованы в настоящее время регламентированный учет в 1С: ERP и Управлении Холдингом, Зарплата и управление персоналом, а также все, что имеет отношение к Управлению Торговлей.
Далее. Умение отвечать на вопрос – зачем? Если Вы понимаете зачем работает предприятие и кому все это нужно, то у Вас реальный шанс быть хорошим аналитиком. Если нет – нет. Вам нужно уметь формализовывать и описывать задачи. Не бойтесь умных слов, если их можно объяснить простыми русскими словами. Например слово «консультант» отлично переводится на русский как «настройщик программы». Да, это не рояль, это попроще. Особенно, когда есть действующий сервис информационно-технического сопровождения и документация к программам. Настройщик – это знание предмета и некоторый навык. Как в рабочей профессии, но только мозгами. Аналитик отличается от настройщика тем, что ему приходится думать. Вот это и есть Ваша настоящая работа – думать с использованием инструментов IT-отрасли. Не просто носить с собой мозги в коробочке от Apple, а использовать инструментарий, который в свою очередь и дает Вам гордое звание крутого спеца, уважение и высокую зарплату. Итак, мы заканчиваем краткий экскурс в Soft skills и, наконец, переходим к реальным умениям аналитика.
Hard Skills навыки – это прежде всего, умение мыслить не только алгоритмом, но, прежде всего – процессом. То, что не движется – не работает. Вам нужно видеть движение и цель этого движения. Если Вы не знакомы с экономикой – забейте на IT в сфере внедрения и учите, например, Java. Через полгода нарисуете что-нибудь на экране для детей. Экономика – она реальная, процессная, подлежащая оценке, анализу и алгоритмизации. Имейте ввиду, что все основные процедуры анализа системы описаны столетие назад. В основе высокотехнологичной BIG DATA – обычный регрессивный анализ. Только на быстром компьютере. В любой крутой аналитике программ BI доля студенческой матстатистики – более 90%.. Для работы с нейронными сетями базово используют всего пять основных алгоритмов.
3. Метод мысленного эксперимента
Использование всех знаний человечества на практике означает всего лишь способность человека ставить метод мысленного эксперимента. Эйнштейн, например поставил – он представил, что движется на солнечном луче и что из этого вышло… ядерная бомба в том числе. Если мы способны ставить мысленные эксперименты в аналитике, то нам приходится немного сложнее, чем Эйнштейну – ведь у нас довольно много инструментов, из которых приходится выбирать и дедлайн, вызванный тем, что медленно запрягают и не тех. Но, в целом, можно обойтись и кратким перечнем умений.
Первое– это выбрать и выучить модель, по которой описывается бизнес-процесс и дальше гордо настаивать на её эффективности. Без знания таковой Вам будет нечем поражать знаниями начальника. Таких моделей немного. Возьмите самую общую и широко распространенную. PMI PMBOK отлично подходит. Но чтобы приложить её к практике – нужно совсем другое – а именно – прикладные бизнес-процессы. Если Вы владеете описанием бизнес-процессов организации – то первый Hard Skills у Вас в кармане.
Второе– экономический и финансовый анализ. Есть два способа – читать учебник или читать документацию. Если начнете с первого, второе все равно делать придется. Начните сразу со второго. Практический навык в настройке системы 1С: Аналитика сразу все расставляет по своим местам с точки зрения полезности. Если Вы проходите курс по управленческому учету в 1С, это громадный плюс к карме, но если у Вас есть ещё регламентированный, то Вы однозначно снимете барьер непонимания с финансовыми службами предприятия. Смотрите – Вы теперь человек, интересный для бухгалтерии, но время потраченное на чай, Вам никто не вернет. Учитесь читать баланс, управленческий баланс, делить его по источникам и контрагентам, выделять учет реальных затрат и не бояться смотреть изменения по периодам. Это всегда наводит на мысли, за которые платят хорошие деньги.
Третье из области Hard Skills аналитика. Уметь читать код 1С. Главное правило, чтобы не сломать голову с самого начала – это пишем не «слева направо», а в уме или «справа налево». Т.е. сначала понимаем, что хотим написать, а затем ему придумываем код. Справочник имен и процедур читаем на ночь и изумляемся. Короткий курс по программированию для начинающих не научит Вас писать программы, но заставит Ваш мозг переводить задачу для программистов в стиле «справа налево». Мне показалось или в каждой шутке есть доля шутки?
Четвертое. Навыки конфигурирования. А вот здесь Вам без погружения не обойтись. На этом этапе пора бросать думать о карьере системного аналитика и, если Вы юны и Вам понравилось программирование – ныряйте туда. Во всех остальных случаях берегите себя от страсти к социопатии и все-таки рассмотрите, что можно делать с 1С не «из под капота», а снаружи. Вас ждут восхитительные открытия в вопросах системы компоновки данных 1С и универсальности отчетов. Начиная с интерфейса «такси» они настраиваются без того, чтобы нужно было лезть в конфигуратор и в 90% случаев Вы всегда добудете нужную информацию из базы, имея доступ технического специалиста.
4. Интеграция программы 1С
Далее. Интеграция и сопровождение. Это два умения, которые есть шанс перевести в навык.. Всего лишь нужно не отступать и учить конфигурации и документацию к ним. Надо признать, что 1С крайне основательно относится к вопросам компетенции и экзаменам. Если Вы смогли подготовиться и сдать экзамен на специалиста, специалиста-консультанта, то Ваше будущее почти безоблачно, если Вы только не слишком конфликтный человек. Подготовка на спеца – радикальнейший способ повысить компетенцию и в реальности добиваться того, чтобы программы показывали максимум возможного, а не как обычно. Не буду голословным – сколько на практике Вы используете функций на Вашем коммуникаторе? Обычно люди и к профессиональным программам на работе подходят примерно так же. Показать и заставить работать волшебный мир функционала при автоматизации – это практический экзамен на зрелость. Особенно это заметно во всём, что касается интеграции программ 1С. Подготовка и сдача экзамена на спеца в 1С – отличный вариант. А сопровождение – это суперский способ учиться в то время, когда Вы сами кого-либо обучаете. Найдите телеграмм-чаты по профилю и будьте активны. Вам воздастся. Удачи!
5. Внедрение и адаптация
Наконец наступает этап внедрения и Ваших умений в этой сфере. Надо признать, это очередной экзамен на стоимость Вашей работы. Дело в том, что если вернуться к началу нашей статьи, то Вы помните о трети успешных внедрений системы? Еще раз отмечу, как классно, что есть 1С, дорабатывать которую легко и приятно. Это Вам не SAP, Oracle или другие волшебные системы со стоимостью рабочего часа 300-500 долларов. Вообще, признаюсь, банальная причина провала автоматизации на западе – использование программы «из коробки» без бюджета на её внедрение и адаптация. В России ситуация похожа, но с поправкой на недооценку стоимости автоматизации по привычке получать всё дёшево.
Кому нужна автоматизация? Высшее звено задаёт вопрос о сроках окупаемости и прибыли. Как правило финансистам она нужна для резкого облегчения жизни и работы. Производство от неё бежит. Склад – терпит. Планктон – саботирует. Но на практике, если всё получилось, предприятие переходит на более высокую орбиту во всех основных бизнес-процессах с нарастающим положительным эффектом. В реальности цена автоматизации составляет до 2% от оборота и в результате даёт +15% к прибыли.
Кто такой внедренец? Внедрение – это прежде всего, преодоление инерции и умение действовать с неотвратимостью бульдозера. Это возможно только тогда, когда у Вас есть план А, Б, X, Y. И все они внедряются по графику, в котором Вы сами умеете бороться с накоплением «технического долга» и добиваетесь уверенных навыков пользователей. Внедрение – отдельная специальность для аналитика, требующая прежде всего понимания объективной реальности жесточайшего сопротивления человеческой натуры изменениям. Этим процессом нужно учится управлять и научиться это делать. Можно читать методички, но как в любом творчестве, без наставника обойтись трудно. Если Вам повезло его найти – то, скорее всего, у Вас всё получится. Самоучки – исключение из правил.
Думаю, что привести пример в настоящей статье – просто необходимо. Проще всего описать работу аналитика на проекте в соответствии с этапами работы. Вполне рабочая схема. На стартовом этапе «Обследование» Ваша задача –понять, что происходит в реальности. Процессы описываются «как есть». Теперь от этого можно танцевать. Во всяком случае становится понятно, какое программное обеспечение подойдет для автоматизации. Ключевая ошибка начинающего аналитика и практически всякого консультанта – предлагать внедрять «с запасом». Обычно понимание того, что нужно, приходит. Но запаздывает. Собственно, для этого и нужен этап «проектирование».
Если Вы разобрались в бизнесе и решились идти дальше, то есть точка невозврата – начать автоматизировать бардак. Не нужно. Не получится. Понимание степени, за которой автоматизация бесполезна приходит с опытом, но есть два четких признака: нет управленческого учета и работа ведется на программном обеспечении, которое снято с поддержки и отсутствует ИТС. Не связывайтесь. Это трудно и бесполезно – как высекать «мама мыла раму» в граните. Но если Вы решили идти дальше – на этапе проектирования нужно много писать, в соответствии со старым принципом – чем больше бумаги, тем чище надраиваемый предмет. Проектирование может занимать почти бесконечное время, но нужно научиться сдерживать естество. Собственное проектирование – это и есть Ваш мысленный эксперимент, который нужно прибить гвоздями к реальности. Получилось – можно двигаться дальше. Если Вы точно хотите завалить дело – поступайте как самурай по принципу «Не знаешь, что делать – делай шаг вперед». Этот «бусидо» точно приведет Вас к слову из пяти букв, означающему крушение всех надежд, вторая буква «и». Для любителей изящной словесности поясню, что это слово: «фиаско». Но если Вы справляетесь с проектированием и особенно «определяете точки функциональных разрывов», то Вам в помощь работает простой метод. Мысленно убираете из такого разрыва участников и, если проблема остается, то проблема носит функциональный характер деятельности. А если участников мысленно сменили и проблема кардинально изменилась – то проблема организационная или даже личностная. Очень помогает.
6. Учет отраслевой специфики в этапе Разработка
Теперь приступим к этапу «Разработка». Именно здесь и определяется, как Вы называетесь: «бизнес-аналитик» или «системный аналитик». Если Ваши задачи решаются в основном с помощью программирования – Вы «системный». Если нет – «бизнес». Лучше всего, если Вы, будучи в душе системным аналитиком, стараетесь решать задачи с помощью простых методов настройки с минимальной доработкой.
Теперь в жизни проекта наступает самый главный этап – «Внедрение». Все, что Вы делали до этого, пригодится. Запускаем развернутое ПО в тестовом и рабочем режиме, обучаем и консультируем пользователей, ловим «баги» и затыкаем «функциональные разрывы». Опять-таки, чем меньше дописывали конфигурацию, тем меньше работы на этом этапе. Помните – есть образцы и методички по внедрению конфигураций. Чем ближе Вы к правильным рекомендациям, тем лучше. К сожалению, любую систему автоматизации можно настроить не теми руками. Лучше этого избегать.
Последнее, о чем есть ещё место в этой статье – это про необходимость знания учета отраслевой специфики. Надо признаться, что учет и автоматизация в строительстве и в медицине – все равно учет и программисту обычно очень «ровно на содержание», которое должно быть отражено в формах, отчетах и графиках. Именно за отраслевую специфику платят самые большие деньги. Например, как продавать большую номенклатуру через крупные интернет-магазины. Или как учитывать себестоимость выдачи электроэнергии через шины внутреннего потребления на атомной станции. Если Вы решили стать аналитиком (не настройщиком) – Ваша реальная ценность – в практическом приложении Ваших знаний к отрасли.
Не буду перечислять расширенный список компетенции, которые требуются от аналитика по мнению множества авторов в ютюбе. Они все доступны опытному пользователю ПК. Моя задача в этой статье выполнена – всего лишь показать, что работа аналитика дорога и халявы не будет. Инструменты есть. Все приходит с усердием и практикой. И не верьте тому, кто обещает выучить за пару месяцев на системного аналитика, в крайнем случае – на бизнес-аналитика и предоставить хорошо оплачиваемую работу. Порог компетенции как везде – от шести тысяч часов, затраченных на погружение в обучение и практическую работу. Но дорогу осилит идущий! Впрочем, если Вы уже финансист, аналитик, внедренец, или программист – Вы прошли большую часть этого пути.
Специалист компании "Кодерлайн"
Игорь Кайбанов
